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如何做好数据管理,试验数据管理规范

什么是数据资产管理?

数据资产管理(DAM)是一组业务功能,用于计划,控制和交付数据及信息资产,包括开发,实施和监控数据计划,政策,项目,流程,方法和程序,以控制,保护,交付和增强数据资产的价值。

如何做好数据资产管理?

数据资产管理可以解决哪些问题?

大数据开发的方向可以简单分为三层:

大数据处理能力

数据资产管理

业务价值实现

如何做好数据资产管理?

其中,大数据处理能力是解决大数据开发挑战的基础。它不仅包括当前技术领域中涉及的海量数据采集,存储,分布式计算,实时事件响应等,还具有各种格式类型的数据处理,识别,分析等相关功能。

数据资产管理就像运输系统一样,它需要有效地管理各种大数据处理功能平台中的数据资产,并支持它以更好地实现业务价值创造。

寒武纪大数据

如何做好数据资产管理?

寒武纪数据2015年在青岛组建技术研发团队。历经三年科技攻关,先后完成了智能商网系统的开发,数据管理系统的开发、智能推荐系统的开发,智能数据感应系统的开发,程序化广告智能投放系统的开发,并逐步形成系统Saas化,聚焦应用与实体经济的数字化转型。

先进的科技技术结合线下数据的价值挖掘与应用,服务企业实现自助数字化营销,服务实体经济实现数字化经营。帮助企业完成私有数据积累,创建企业私有数据资产。

截止目前寒武纪数据已获得国家发明专利以及知识产权13项。

寒武纪数据以AI为核心驱动五大系统,为传统商业转型为智能商业提供一站式解决方案。

目前寒武纪数据已成功服务了近百家企业,在市场上赢得了良好的口碑。

寒武纪数据在政府提到的“大数据在经济社会发展中将是一种‘新资源、新动能、新思维、新手段’将促进大创新、释放大红利、带动大产业,实现大转型”的背景下,持续发挥自身价值。

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