数据分析表怎么做(数据分析的基本步骤)


日常工作学习,少不了接触表格文档。它的作用,除了将数据记录为电子文档、方便传阅外,还能用于数据分析得出结论。

那么如何利用表格进行数据分析呢?今天 WPS君就来通过一个例子教教大家。

01

找到数据源

整理至表格文档中

作为游戏的爱好者,WPS君本次教程就借「2020年王者荣耀世界冠军杯」的赛事数据,进行基础的数据分析,总结一些获胜的技巧。

废话不多说!开始啦!

首先,我们需要先将数据汇总入表格。WPS君在相关的赛事数据平台截取了部分赛事数据:

如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门
如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门
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那么如何汇总到表格呢?这里我们可以先截图,然后在 WPS 用「转换表格」功能将图片转换成可以操作的表格文件:

如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门

(功能入口:图片工具 – 图片转文字 – 转换表格)

如果图片多张,可以分别转换表格,然后再通过 WPS「文档合并」功能将相关的数据合并在一起,这样我们在分析数据时就不需要来回切换文档 。

如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门

(功能入口:特色功能 – 拆分合并 – 文档合并)

此外,你还可以用「删除空行」功能快速删除表格中的空白行,从而避免数据分析时产生错误。

如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门

(功能入口:智能工具箱 – 删除 – 删除空行)

完成上述的操作,我们就能得出完整的赛事数据:

如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门

02

表格数据分析

获取到完整的数据之后,接下来要做的就是「分析」。

在《王者荣耀》游戏中,想要取得胜利,往往会受到很多因素的影响。比如摧毁防御塔、推掉水晶这些必要因素,还有击杀野怪、控制暴君/主宰、助攻/击杀敌方英雄等有利因素。

这里我们想要分析哪些因素对获胜更为重要,可以用表格中的「条件格式」功能,将各因素的最高值标记出来,作为判断的依据。

如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门

(功能入口:开始 – 条件格式 – 项目选取规则)

用「条件格式」功能整理好数据后,再结合到各战队的名次,我们不难发现:

在「进攻与经济效率」方面, KDA、场均击杀、场均经济/分钟经济会更重要,在游戏时应该着重注意自身的经济发育,占据到经济优势。同时,也要配合好队友,做好击杀和助攻。

注:KDA 是杀人 (Kill) 死亡 (Death) 助攻 (Assist) 按照一定比率来算的一个数值。

如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门

在「资源控制」方面,总推塔数会更重要一些。而场均主宰、场均暴君、场均野怪击杀量等数据,冠军战队(TS 战队)虽然也是前列,但并不是决定性的因素。

所以在保持经济发育的同时,在《王者荣耀》游戏中我们更应该重视推塔的效率。毕竟从本质上讲,这是一个推塔游戏。

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03

表格的关键信息

要提取,再分析

除了上面的获胜因素,英雄的选择也很重要。

这里我们用「自定义排序」功能,对赛事的 10 个热门英雄的比赛数据进行分析。

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通过被「Ban(禁用)次数」以及「平均被Ban(禁用)顺位」数据,我们可以看到:

会被 Ban(禁用)的英雄通常是比较强势的英雄,或者是比较容易给对方造成麻烦的英雄。从数据来看,公孙离、盾山、马超被 Ban(禁用)概率较高,这些英雄都是我们可以优先尝试来练习的英雄。

如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门

而上场次数多(被 Pick /选择 次数)且胜率高,则说明这些英雄是比较好用、容错率高、没有明显缺陷的英雄。从排行榜看到马超、猪八戒、公孙离等都是上场次数高且胜率在前列的。

若这些英雄被 Ban(禁用),姜子牙、盾山、镜也是不错的选择,这些英雄在比赛中的胜率也都在 50 %以上。

如何在表格做数据分析?这个例子教你轻松入门

04

数据总结,得出结论

通过上面简单的数据分析,便可以做出以下总结:

1)相较于其他游戏因素,你更应该注重经济发育,占据到经济优势后要配合队友完成击杀或助攻

2)野区及兵线资源的控制固然重要,但推掉敌方防御塔才能进一步扩大优势

3)可选择当前赛季的强势英雄进行练习,如马超、公孙离、猪八戒、盾山等

4)当强势英雄在游戏中被 Ban(禁用)掉,可选择胜率较高的英雄练习,如姜子牙和镜等英雄

5)这是一个团队游戏,选择好的队友并配合好获胜概率更大

当有了这种总结,再去玩《王者荣耀》是不是更有底气了呢

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